Zelf een AI-taalmodel draaien als alternatief voor ChatGPT?

Recent zijn er twee AI-taalmodellen verschenen die krachtige prestaties leveren, zonder zware hardware-eisen:

• Command R+ van Cohere: draait al op twee GPU’s, snel en veilig, gericht op enterprise-gebruik.

• Gemma 3 van Google: lichtgewicht, open source en zelfs inzetbaar op laptops of smartphones.

Deze ontwikkeling is relevant voor organisaties in de juridische sector die AI willen inzetten maar daarbij maximale controle willen houden over data, privacy en compliance, namelijk door het lokaal draaien van een taalmodel (On-Prem LLMs).

Waarom zelf een taalmodel draaien?

Steeds meer organisaties onderzoeken de mogelijkheid om zelf een taalmodel te hosten in plaats van gebruik te maken van cloudgebaseerde diensten zoals, ChatGPT. Zeker in sectoren als de juridische, waar vertrouwelijkheid en gegevensbescherming cruciaal zijn, biedt een zelfgehost model een aantrekkelijk alternatief.

De voordelen op een rij:

• Volledige controle over data en verwerking
  Geen data die via externe API’s de deur uitgaat — ideaal bij gevoelige dossiers.

• Geen licentiekosten, wel maatwerk
  U betaalt niet per gebruiker of prompt, en kunt het model finetunen op uw eigen juridische terminologie en processen.

• Offline inzetbaar
  Bijvoorbeeld in een gesloten, beveiligde IT-omgeving zonder internetverbinding.

Maar er zijn ook uitdagingen:

• Technische expertise vereist
  Het draaien van AI-modellen vraagt kennis van machine learning, servers en modelbeheer.

• Investering in hardware
  Hoewel de nieuwste modellen op bescheiden systemen draaien, blijft het nodig om de juiste infrastructuur op te zetten.

• Minder ‘plug-and-play’ dan commerciële tools
  Tools als Copilot zijn direct inzetbaar, met support en updates inbegrepen.

Wat betekent dit voor juridische professionals?

Voor advocatenkantoren, juridische afdelingen of notariaten die volledige controle willen over een taalmodel en ook niet het risico willen lopen dat data wordt doorgegeven, kan een zelfgehost taalmodel een goede keuze zijn. Tegelijkertijd blijft het gemak van commerciële AI-tools voorlopig voor organisaties zonder de daarvoor benodigde (technische) capaciteit.