We beginnen bij de basis: wat is AI precies, welke technologieën vallen daaronder, en hoe werken systemen zoals large language models (LLM’s), machine learning en deep learning in de kern? Je leert onderscheid maken tussen white box- en black box-AI, tussen open source en commerciële modellen, en tussen supervised en unsupervised learning – met oog voor de juridische relevantie van deze technische verschillen.

Vervolgens verdiepen we ons in het juridische en ethische kader van AI. Wat betekent de AI Act voor juristen, en hoe verhouden Europese regels zich tot Nederlandse wetgeving? Welke verantwoordelijkheden heb je als professional bij het gebruik van AI-tools, en hoe zit het met aansprakelijkheid voor AI-gestuurde beslissingen? We besteden aandacht aan het spanningsveld tussen AI, privacy en intellectueel eigendom, evenals aan de risico’s van bias, discriminatie en gebrek aan transparantie.