Hoe beleefd moet je zijn tegen AI?

Is het nodig om beleefd te zijn tegen AI? Het klinkt als een triviale vraag, maar recent onderzoek toont aan dat de manier waarop we AI aanspreken daadwerkelijk invloed heeft op de kwaliteit van de antwoorden. Simpel gezegd: een goed geformuleerde en respectvolle vraag levert betere resultaten op. Maar hoe beleefd moet je precies zijn? En is er zoiets als té beleefd?

AI en beleefdheid: de verrassende impact

Japanse onderzoekers hebben verschillende niveaus van beleefdheid getest in prompts, variërend van botte directheid tot overdreven formele verzoeken. Wat bleek? Een gematigd beleefde prompt kan de nauwkeurigheid van AI-antwoorden met 35% tot 45% verbeteren.

Maar er zit een grens aan: té beleefde prompts leiden juist tot een slechtere output. Wanneer gebruikers overdreven beleefde zinnen gebruiken, zoals "Zou u misschien zo vriendelijk willen zijn om...?", daalt de effectiviteit met 20%. De AI geeft dan langere, maar niet noodzakelijk betere antwoorden—aangeduid als ‘beleefdheidsruis’.

De optimale balans: hoe spreek je AI het beste aan?

De perfecte formulering ligt tussen afstandelijk en overdreven beleefd in. Uit het onderzoek blijkt dat AI het best reageert op een professionele, respectvolle toon, vergelijkbaar met hoe je een collega zou aanspreken.

✅ Wel: "Analyseer deze tekst, alsjeblieft."
❌ Niet: "Zou u misschien zo vriendelijk willen zijn om deze tekst voor mij te analyseren?"

✅ Wel: "Review deze code op bugs, alsjeblieft."
❌ Niet: "Fix deze rotcode NU!"

Door een duidelijke en to-the-point formulering te gebruiken met een vleugje beleefdheid, maximaliseer je de effectiviteit van AI.

Culturele verschillen en AI-respons

Een ander interessant aspect is hoe AI reageert op beleefdheid in verschillende talen. In Japanse prompts, waar beleefdheidsvormen diep in de taal verweven zijn, presteerde AI 50% beter bij formelere verzoeken. In het Nederlands daarentegen, waar directheid gangbaarder is, lag het optimale beleefdheidsniveau lager. Dit toont aan dat AI-modellen een zekere culturele gevoeligheid hebben, gebaseerd op de data waarop ze getraind zijn.

Waarom beleefde prompts beter werken

De verklaring ligt in de manier waarop AI-modellen getraind zijn. Ze leren taal op basis van miljarden menselijke interacties, waarin beleefdheid en sociale conventies een rol spelen. Dit creëert een vorm van ‘digitale empathie’: AI reageert beter op formuleringen die overeenkomen met natuurlijke, goed gestructureerde menselijke communicatie.

Bovendien helpt een goed geformuleerde prompt de AI om de bedoeling van de gebruiker sneller te begrijpen. Vage of te omslachtige prompts kunnen leiden tot minder precieze antwoorden.

Wat betekent dit voor juristen en legal professionals?

Voor juristen, advocaten en legal tech-specialisten is nauwkeurigheid van cruciaal belang. Een fout in een contractanalyse of een juridische samenvatting kan grote gevolgen hebben. Daarom is het slim om AI optimaal te benutten met goed geformuleerde prompts.

Praktische toepassing voor de juridische sector

Voor juridisch onderzoek:
✅ “Vat deze wetgeving samen in drie kernpunten, alsjeblieft.”
❌ “Kun je misschien even iets zeggen over deze wet?”

Voor contractanalyse:
✅ “Identificeer de belangrijkste risico’s in deze overeenkomst, alsjeblieft.”
❌ “Kun je misschien ergens naar kijken en zeggen of er iets mis is?”

Voor juridische documentatie:
✅ “Maak een beknopte analyse van deze uitspraak en geef relevante jurisprudentie.”
❌ “Kun je iets doen met deze uitspraak?”

Conclusie: een beetje beleefdheid kan geen kwaad

De manier waarop we AI aanspreken heeft directe invloed op de kwaliteit van de antwoorden. Een duidelijke, to-the-point en gematigd beleefde prompt zorgt voor betere resultaten, terwijl overdreven beleefdheid of botte directheid juist averechts werkt.

Voor juristen en andere professionals is dit een kleine, maar krachtige optimalisatie in het gebruik van AI-tools. Door slim te formuleren, haal je het maximale uit AI, zonder extra inspanning. Dus ja, zeg gerust 'alsjeblieft' tegen je AI—niet uit vriendelijkheid, maar omdat het simpelweg betere resultaten oplevert.