De Apply AI Strategy van de Europese Commissie maakt van de AI-wet een uitvoerbare infrastructuur, waarbij elke dataset en compute-uur aan juridische naleving is gekoppeld.
Europa bouwt vijf AI-gigafabrieken en negentien sectorale hubs om AI-toepassing in industrie, overheid en wetenschap te versnellen. De strategie verankert wetgeving, toezicht en innovatie in één governance-model via de AI Board, Apply AI Alliance en het AI Observatory. Waar de VS platforms exporteren en China infrastructuur, exporteert Europa vertrouwen: juridisch conforme, controleerbare AI. Het doel is verschuiving van technologische macht naar legitimiteit en certificering. Zo wil de EU wetgeving omvormen tot strategische productiefactor en wereldwijde standaard voor betrouwbare AI.

De AI-Fabriek komt naar Groningen – een mijlpaal voor de Nederlandse AI-sector. Dankzij een Europese investering van maar liefst €200 miljoen wordt in Noord-Nederland een nationale voorziening gerealiseerd die bedrijven, onderzoekers en overheden vanaf 2027 laagdrempelig toegang geeft tot de rekenkracht die nodig is om zelf AI-toepassingen te ontwikkelen.

IJsland heeft in juli 2025 zijn eerste nationale AI Action Plan 2025–2027 gepresenteerd. Het document, opgesteld door het Ministry of Culture, Innovation and Higher Education, markeert een belangrijk moment in het IJslandse technologisch beleid. Voor het eerst wordt in samenhang vastgelegd hoe kunstmatige intelligentie (AI) op een verantwoorde, transparante en mensgerichte manier kan worden ingezet binnen alle domeinen van de samenleving.

OpenAI heeft in één week tijd vier nieuwe functies aangekondigd die het ChatGPT-platform verder uitbreiden: ChatGPT Pulse, Commerce in Chat, ouderlijk toezicht en Sora 2 met de nieuwe Sora-app. De functies bouwen voort op de bestaande ChatGPT-omgeving en tonen een verdere integratie van informatievoorziening, transactiemogelijkheden, gezinsgebruik en videotechnologie.

De Tweede Kamer heeft zich uitgesproken voor een belangrijke stap in het Nederlandse AI-beleid. Een meerderheid stemde in met de motie van Kamerleden Barbara Kathmann en Jesse Six Dijkstra om een onafhankelijke AI-Raad van experts op te richten. Daarmee krijgt Nederland, na eerdere moties van VVD en D66, eindelijk de kans om structureel en multidisciplinair advies te organiseren over de kansen en risico’s van kunstmatige intelligentie.

Het Britse legaltechbedrijf Opus 2, wereldwijd marktleider in software en diensten voor geschilbeslechting en zaakmanagement, heeft de overname aangekondigd van het Nederlandse Uncover, bekend om zijn AI-technologie voor juridische analyse en casemanagement. De overname markeert een strategische stap om de AI-capaciteiten van Opus 2 verder te versterken en haar leidende positie in commerciële geschillen en zaakstrategie te consolideren.

De Verenigde Arabische Emiraten (VAE) hebben in oktober 2025 een wereldprimeur gerealiseerd met de introductie van het eerste nationale beleidskader dat het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in verkiezingscampagnes reguleert. Het beleid is officieel bekendgemaakt onder de naam National Elections Committee Policy on the Use of Artificial Intelligence. Het kader is ontwikkeld door de National Elections Committee, in samenwerking met de Federal National Council (FNC) en het Ministerie van Staat voor Federal National Council Affairs. De presentatie vond plaats onder leiding van Omar Sultan Al Olama, minister van Staat voor Kunstmatige Intelligentie, Digitale Economie en Toepassingen voor Thuiswerken.

De recente Leiden Law Blog bespreekt hoe het recht op gegevenswissing (het ‘recht om vergeten te worden’) zich ontwikkelt in het AI-tijdperk. Onder de AVG is dit recht vastgelegd in artikel 17, met voorwaarden zoals intrekking van toestemming of onrechtmatige verwerking, maar ook uitzonderingen die vaak tot juridische procedures leiden. Het wissen van data blijkt in de praktijk lastig door technische obstakels zoals verspreide opslag en de vraag wat ‘wissen’ juridisch precies betekent. AI verergert dit probleem, omdat het verwijderen van data uit getrainde modellen vrijwel onmogelijk is; technieken als machine unlearning staan nog in de kinderschoenen. Regulators en bedrijven zoeken naar alternatieven, zoals filteren van output, maar die oplossingen zijn onvolledig.