Deze week richten we ons op een van de meest onderschatte oorzaken van hallucinaties bij legal AI: bronvervaging. Wanneer een taalmodel aangeleverde teksten ongemerkt combineert met algemene juridische kennis of aannames, ontstaan conclusies die juridisch plausibel lijken, maar niet meer herleidbaar zijn tot één concrete bron. Juist zo ontstaan nep-citaten, onechte ECLI-nummers en redeneringen zonder feitelijke grondslag. In deze editie introduceren we de Bronzuiverheids-Prompt.

Elke week delen we op onze website de Legal Prompt van de Week om juristen te inspireren bij het gebruik van taalmodellen in hun dagelijkse werk. Of je nu op zoek bent naar een nieuwe invalshoek, een efficiëntere manier om informatie te analyseren of een innovatieve aanpak voor juridische vraagstukken, onze prompts helpen je slimmer gebruik te maken van taalmodellen en AI. Volg ons via social media of schrijf je in voor onze nieuwsbrief om op de hoogte te blijven.

In deze editie verkennen we hoe je AI kunt inzetten om juridische uitspraken systematisch te analyseren. Denk aan een cluster van EHRM-uitspraken over artikel 8 EVRM, recente civiele rechtspraak over non-conformiteit of bestuursrechtelijke uitspraken over de Wmo. Onze rechtspraak-monitor-prompt laat een taalmodel tientallen uitspraken scannen op patronen, afwijkingen en inhoudelijke trends.

In deze editie verkennen we hoe je AI kunt inzetten om juridische uitspraken systematisch te analyseren. Denk aan een cluster van EHRM-uitspraken over artikel 8 EVRM, recente civiele rechtspraak over non-conformiteit of bestuursrechtelijke uitspraken over de Wmo. Onze rechtspraak-monitor-prompt laat een taalmodel tientallen uitspraken scannen op patronen, afwijkingen en inhoudelijke trends.

Deze week richten we ons op een klassiek knelpunt bij contractvorming: tegenstrijdige algemene voorwaarden. Organisaties hanteren hun eigen inkoopvoorwaarden, terwijl leveranciers hun leveringsvoorwaarden van toepassing willen verklaren. Wie heeft het laatste woord? Onze prompt helpt je snel en systematisch de verschillen tussen beide sets voorwaarden te analyseren, en genereert per artikel een beknopt overzicht van de risico’s en suggesties voor oplossing.

Deze week staat de Legal Prompt in het teken van het economisch strafrecht. Met behulp van een zorgvuldig opgebouwde prompt kun je automatisch nagaan of een bepaalde wetsbepaling kwalificeert als een economisch delict in de zin van de Wet op de economische delicten (WED). De prompt is ontworpen voor gebruik met een taalmodel zoals ChatGPT en biedt direct toepasbare juridische analyses inclusief verwijzingen naar relevante wetsartikelen. Dit bespaart tijd, voorkomt foutieve aannames en maakt de beoordeling transparanter en consistenter.

ChatGPT, Claude, Copilot - juristen gebruiken ze dagelijks voor uitspraken samenvatten, contracten analyseren en documenten opstellen. Maar er is een probleem. De meeste kantoren gebruiken AI nog rommelig - een vraagje hier, een opdracht daar. Dat verspilt potentieel én bedreigt kwaliteit. De oplossing? Een AI promptbibliotheek. Een gestructureerde verzameling bewezen AI-instructies voor consistent, effectief teamgebruik. In onze gids ontdek je precies hoe je zo'n bibliotheek bouwt die je team daadwerkelijk gaat gebruiken.

In deze editie richten we ons op een cruciaal aspect van contractonderhandelingen: het vinden van de juiste bewoording voor lastige clausules. Of het nu gaat om aansprakelijkheid, non-concurrentie of beëindiging, onderhandelingen verlopen vaak stroever wanneer partijen vasthouden aan hun standaardformulering. Onze “Modelclausule-prompt” helpt je snel verschillende versies van een contractbepaling te genereren — van streng en partijgebonden tot genuanceerd en evenwichtig.

Deze week staat de Legal Prompt in het teken van het economisch strafrecht. Met behulp van een zorgvuldig opgebouwde prompt kun je automatisch nagaan of een bepaalde bepaling / casus kwalificeert als een economisch delict in de zin van de Wet op de economische delicten (WED). De prompt is ontworpen voor gebruik met een taalmodel zoals ChatGPT. Dit bespaart tijd en voorkomt foutieve aannames.